Reto universitario de datos para la agricultura ecológica
🎯 El Reto
Usa datos para demostrar que la agricultura ecológica aporta más valor. Tú decides qué demuestras, cómo lo demuestras y cómo lo comunicas.
📊 Contexto
La agricultura ecológica tiene argumentos sólidos a su favor — en salud del suelo, calidad del agua, captura de carbono, acceso a mercados de exportación, resiliencia frente a plagas. El problema es que esos argumentos rara vez se comunican con datos concretos, locales y comprensibles para quien tiene que tomar una decisión real.
Vosotros sabéis construir sistemas que consumen, cruzan y presentan datos. El mundo agrícola tiene un problema de comunicación basada en evidencia. Ese es vuestro reto.
🔍 Tu misión inicial: Explorar fuentes de datos
Antes de construir, os desafío a que exploréis a fondo las fuentes de datos proporcionadas. Cuanto más específico y honesto sea vuestro dato inicial, mayor será vuestro impacto. Este bloque contiene el catálogo completo de fuentes para que comencéis vuestra investigación.
✨ Lo que tenéis que hacer
🔧 Construir algo tangible
- Construir algo — una aplicación, una herramienta, un análisis interactivo, una API, un dashboard, lo que consideréis más adecuado — que use datos reales para poner en valor la agricultura ecológica frente a la convencional.
- No os decimos qué construir. No os decimos qué datos usar. No os decimos qué dimensión del problema atacar.
- Lo que sí os decimos es lo que se va a evaluar (ver criterios abajo).
🔬 Criterio 1: El argumento es sólido
¿Los datos que usáis realmente demuestran la ventaja de la agricultura ecológica? ¿La comparación es justa? ¿Distinguís correlación de causalidad? ¿Sois honestos con las limitaciones de vuestros datos?
Un equipo que demuestra una ventaja modesta pero bien fundamentada puntúa más que uno que exagera una conclusión que los datos no sostienen.
💬 Criterio 2: Se entiende
¿Puede alguien sin formación técnica entender vuestro resultado? ¿Hay un dato central que se recuerde? ¿La forma en que lo presentáis sirve para convencer a alguien del sector?
El jurado incluirá al menos un perfil no técnico del sector agrícola. Su valoración de este criterio cuenta.
📚 PUNTO DE PARTIDA: FUENTES DE DATOS
Os ofrecemos estas fuentes como punto de partida. No son las únicas. Si encontráis otras más relevantes para vuestro enfoque, usadlas.
🌱 Suelo
- SoilGrids (ISRIC) — pH, materia orgánica, textura por coordenadas → rest.isric.org
- LUCAS Topsoil Survey (Eurostat) — muestras de suelo en parcelas europeas
- ESDAC (European Soil Data Centre) — carbono orgánico, erosión
🌤️ Clima y meteorología
- Open-Meteo — temperatura, humedad, precipitación, histórico y predicción → open-meteo.com
- AEMET OpenData — estaciones meteorológicas en España → opendata.aemet.es
- NASA POWER — datos climáticos orientados a uso agrícola → power.larc.nasa.gov
- Copernicus Climate Data Store — ERA5, datos climáticos históricos globales
📡 Satélite e índices de vegetación
- Copernicus Sentinel-2 — imágenes multiespectrales, NDVI → dataspace.copernicus.eu
- Google Earth Engine — procesado de imágenes satelitales en la nube
- Copernicus Land Service — cobertura del suelo, mapas de vegetación
💧 Agua y contaminación
- MITECO / Red de control de nitratos — concentración en aguas subterráneas españolas
- Confederación Hidrográfica del Júcar (CHJ) — calidad del agua en Comunitat Valenciana
- EEA WISE Water — calidad del agua superficial y subterránea en Europa
📊 Producción y mercado ecológico
- MAPA — superficie y producción ecológica certificada en España, serie histórica → mapa.gob.es
- CAECV — operadores ecológicos certificados en Comunitat Valenciana
- FAOSTAT — producción, uso de fertilizantes, datos globales → fao.org/faostat
- EUROSTAT — precios y mercado de productos ecológicos en Europa
- DataComex — exportaciones españolas por producto y destino
🐛 Fitosanitario
- EPPO Database — plagas y enfermedades, distribución geográfica → gd.eppo.int
- RAIF (GVA) — alertas fitosanitarias en Comunitat Valenciana
- iNaturalist API — observaciones geolocalizadas de enfermedades en cultivos
🗺️ Territorio agrícola
- SIGPAC — parcelas agrícolas españolas, usos del suelo → sigpac.mapa.es
- CORINE Land Cover — usos del suelo en Europa
🚀 Próximo paso: Elegid una o más de estas fuentes, explorad sus APIs y formatos, y empezad a plantear vuestra pregunta de investigación.
Recordad: no tenéis que usar todas las fuentes, ni siquiera la mayoría. Lo importante es que el dato que elegí sea honesto, específico y directamente relacionado con la hipótesis que queréis probar.
⚠️ Lo que NO se evalúa como criterio principal
- La tecnología que uséis
- El número de fuentes que integréis
- La complejidad del sistema que construyáis
- La cantidad de datos procesados
Estos elementos pueden ser medios para alcanzar los dos criterios principales, pero no son un fin en sí mismos.
📦 ENTREGABLES
- Lo que habéis construido, funcionando, en una demo en vivo
- Una respuesta clara a esta pregunta: ¿qué demuestra vuestro trabajo y a quién le sirve?
- El repositorio con el código y los datos, reproducible
- Duración de la presentación: 15 minutos + 5 de preguntas del jurado
Los mejores proyectos probablemente no serán los más complejos técnicamente.
Serán los que encontraron el dato más honesto, lo analizaron bien y lo contaron de forma que alguien del campo lo entendiera y le importara.
Eso es exactamente lo que necesita el sector.