Reto Mentores

Reto Mentores Universitarios · CAEV / INTERECO · Technovation Girls CV 2026

Reto mentores: Datos abiertos con impacto

Una base de datos (y/o herramienta) que ayude al campo y que las apps de niñ@s puedan usar

Tu objetivo es crear o activar datos abiertos para generar un impacto positivo en el campo (agricultura, huerta, producción, sostenibilidad, etc.). “Abierto” significa que cualquiera pueda acceder, usar, modificar y compartir los datos (con condiciones mínimas como atribución o “share-alike”).

Además, si lo que construís puede ser usado por las apps de los equipos de niñ@s (por ejemplo, con una API o dataset fácil de consumir), eso suma puntos.

Datos abiertos Impacto real Reutilizable por niñ@s IP para estudiantes

Reglas importantes (léelo bien)

IP

Propiedad intelectual

Las aplicaciones y el código son de los estudiantes.

La propiedad intelectual de las aplicaciones la conservan los estudiantes (equipo universitario). La organización no se queda la IP por participar.

Recomendación práctica
  • Si queréis, podéis abrir el código (open-source), pero no es obligatorio.
  • Lo que sí debe ser “abierto” es el dato (o la parte de datos) que propongáis para el reto.

Puntos extra

Si las apps de niñ@s pueden usar lo vuestro, subís nota.
¿Qué cuenta como “reutilizable”?
  • Dataset simple en CSV/JSON con campos bien explicados.
  • Una API REST fácil (2–5 endpoints) con ejemplos de uso.
  • Una “mini-SDK” o snippet para que lo llamen desde una app.

Idea: pensad en consumo “mobile-friendly”: respuestas cortas, filtros simples, y ejemplos listos para copiar.

¿Qué tenéis que construir exactamente?

Podéis elegir una de estas dos rutas (o combinar ambas):

D

Ruta A: Generar datos abiertos

Crear un dataset nuevo o enriquecer uno existente.
Ejemplos
  • Calendario de temporadas (por cultivo y zona) en formato abierto.
  • Catálogo de productores locales (campos mínimos y verificados).
  • Observaciones del campo: plagas, lluvia, riego (agregado y anónimo).
API

Ruta B: Activar datos abiertos

Hacerlos usables: API, panel, buscador o herramienta.
Ejemplos
  • API que devuelva “producto de temporada hoy” por municipio/comarca.
  • Buscador simple para colegios/equipos (filtros y exportación CSV).
  • Panel que muestre indicadores (sin datos personales): agua, clima, producción, etc.

Diseño para apps de niñ@s

Que sea fácil de integrar en proyectos Technovation.
Checklist rápido
  • Ejemplo de respuesta JSON + ejemplo de llamada.
  • Campos con nombres claros y unidades (kg, litros, mm, €).
  • Un “modo demo” con datos de ejemplo para pruebas.

Entregables (lo que tenéis que entregar)

1

Dataset abierto

En CSV y/o JSON, con diccionario de datos.
  • Archivo(s) descargables + versión “ejemplo” (pequeña) para tests.
  • Diccionario: qué significa cada columna/campo, unidad, y ejemplo.
  • Licencia de datos “abierta” indicada claramente.

Acceso fácil

API o repositorio con instrucciones.
  • Si hay API: endpoints, ejemplo de request/response, límites y paginación simple.
  • Si no hay API: carpeta/URL con descargas y versiones.
  • Guía “para equipos de niñ@s”: cómo usarlo en 10 minutos.
3

Mini demo

Que muestre el valor del dato en 1 pantalla.
  • Puede ser una web muy simple, un mock, o un script que genere un resultado.
  • Lo importante: que se vea el impacto (qué mejora y por qué).

Cómo se puntúa (criterios)

Impacto positivo

Que ayude de verdad al campo (y se entienda el “para qué”).
  • Problema bien explicado y medible (aunque sea con un indicador simple).
  • Utilidad para agentes reales: productores, cooperativas, colegios, etc.
{ }

Datos abiertos “de verdad”

Accesibles, reutilizables y bien documentados.
  • Formato abierto + diccionario + licencia clara.
  • Calidad: coherencia, unidades, valores válidos, versión.

Reutilizable por niñ@s (extra)

Facilidad para que otros equipos lo usen en sus apps.
  • API/CSV sencillo, ejemplos listos, modo demo.
  • Documentación corta y clara (sin “burocracia”).

Recomendaciones (para hacerlo bien)

  • No publiquéis datos personales (personas identificables, ubicaciones sensibles, etc.).
  • Mejor agregados (por zona/semana) que datos “uno a uno”.
  • Explicad el origen del dato: cómo se obtuvo y cada cuánto se actualiza.
  • Dejad un ejemplo mínimo para que un equipo Technovation pueda integrarlo en 10 minutos.

Si me dices si queréis obligar a una licencia concreta (por ejemplo CC BY o ODbL) y el formato preferido (CSV, JSON, API), te lo dejo aún más “cerrado” como bases oficiales.